“工业工程与数据科学”课程证书项目2021.08.16 350

“工业工程与数据科学证书项目

  “工业工程与数据科学”课程证书项目(《项目实施方案》参见附件)由工业工程系设立,于2021年春季学期在教务处备案。该项目旨在传授工业工程与数据科学的基础知识,培养分析和解决复杂系统问题的能力,成为工程与管理复合型创新人才!
  项目面向全校全日制在校本科生,实行学分制管理。欢迎同学们积极选修课程。只要在主修期间完成培养方案(包括在项目备案前已完成修读的课程),即可向工业工程系教学办提交项目证书申请,经资格审查,符合培养要求者,颁发课程证书。

  一、项目目标及特色

  工业工程致力于解决与效率、质量、成本和安全相关的系统性优化问题。数据科学以统计学、机器学习以及领域知识为理论基础,其内容包括数据的获取、维护、处理、分析和沟通。工业工程与数据科学运用数据科学方法开展描述性和预测性分析(descriptive & prescriptive analytics),从海量数据中获得洞察;运用建模和优化方法开展建议性分析(prescriptive analytics),将数据洞察转化为决策价值。为工业工程插上数据科学的翅膀,两者相辅相成、有机融合,共同为实现最优决策服务。
  “工业工程与数据科学”课程证书项目包含运筹学、统计学、机器学习、建模决策等一系列基础和前沿课程,旨在培养同学们的系统性优化思维,提升综合运用数据和模型驱动分析方法的能力。项目面向全体清华全日制本科生,修满15个学分即可获得课程证书。欢迎同学们加入本项目,和老师们一起探索大数据时代系统优化的奥秘,成为跨学科复合型创新人才!

  二、项目管理

  项目面向全校全日制在校本科生,实行学分制管理。
  学生根据公布的项目方案自主修读课程,选课管理与其他课程相同。课程不能同时用于满足其他证书项目或辅修学位要求。
  该项目课程应在主修期间完成。主修专业毕业前未完成此项目的,不允许延长学习年限。学生完成“工业工程与数据科学”课程证书项目培养方案后,按照通知要求向工业工程系教学办提交项目证书申请,经资格审查,符合培养要求者,颁发课程证书。

  三、2021-2022秋季学期开设课程列表

课程号

课程名称

学时

学分

30160192

数据结构与算法分析

32

2

30160213

概率论

48

3

30160023

运筹学(1)(确定性方法)

48

3

30160152

工程经济学

32

2

40160092

生产计划与控制

32

2

40160622

建模与仿真

32

2

30160253

机器学习与大数据

48

3

40160862

非参数统计导论

32

2

40160853

因果推断导论

48

3

四、联系方式

  工业工程系 张老师
  联系电话:010-62788127

  附件清华大学“工业工程与数据科学”课程证书项目实施方案



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